Искусство управлять данными (Data Scientist)
Форма обучения
Очно-заочная с применением ДОТ
Цель
Получение новых компетенций, необходимых для профессиональной деятельности в области искусственного интеллекта, посредством использования современных инструментов сбора, подготовки, обработки и анализа больших объемов разнородных данных, а также применения методов машинного обучения и технологий искусственного интеллекта для решения прикладных задач.
Модули
- Основы Python
- Основы машинного обучения
- Продвинутое машинное обучение
- Нейронные сети. Компьютерное зрение
Компетенции
- Знать методологии сбора и анализа требований к информационным системам (ИС).
- Владеть навыками построения карт бизнес-процессов (BPMN, EPC).
- Уметь формализовать бизнес-задачи в аналитические пайплайны.
- Уметь писать эффективный код для ETL-процессов.
Разработчики
- Нежметдинов Р.А., профессор кафедры компьютерных систем управления МГТУ СТАНКИН, д.т.н.
- Ковалев И. А., доцент кафедры компьютерных систем управления МГТУ СТАНКИН, к.т.н
- Чаруйская М.А., доцент кафедры финансового менеджмента МГТУ СТАНКИН, к.э.н.
- Чумак Р.Р., преподаватель кафедры компьютерных систем управления МГТУ «СТАНКИН»
- Фурман Е.И., преподаватель кафедры компьютерных систем управления МГТУ «СТАНКИН»
- Феоктистов С.В., преподаватель Межотраслевого института развития инновационных технологий МГТУ «СТАНКИН»
- Капитонова А.А., преподаватель Межотраслевого института развития инновационных технологий МГТУ «СТАНКИН»
Требования
Среднее профессиональное образование и (или) высшее образование
Количество часов
256 академических часов/12 недель
Ближайшие сроки обучения
- 08.06.2026 – 10.09.2026