Data Science
Форма обучения
Очно-заочная
Код программы
ПП-ОЗ-04
Модули
- Модуль 1. Введение в Data Science
- Модуль 2. Основы Python
- Модуль 3. Основы машинного обучения
- Модуль 4. Продвинутое машинное обучение
- Модуль 5.Нейронные сети. Компьютерное зрение
Компетенции
- Обучение современным методам и инструментальным средствам анализа больших данных; типы анализа больших данных, виды аналитики.
- Обучение основам языка Python и основным алгоритмическим конструкциям (типы данных, ветвление, циклы и основные операторы), статистическим моделям.
- Обучение машинным методам в обработке данных.
- Обучение математическому анализу, теории вероятности и математической статистики, методам интерпретации и визуализации анализа больших данных, технологиям подготовки и проведения презентаций.
- Планирование аналитических работ с использованием технологий больших данных, проведение аналитических работ с использованием технологий больших данных, машинного обучения и нейросетей, представление содержания и результатов работ по анализу больших данных, осуществление интеграции и преобразования данных в ходе работ по анализу больших данных.
- Использование Git для контроля за версионностью и совместной работы, использование IPython, Jupyter, Nampy, Pandas, Scikit-learn, Ceras эффективной работы с базами данных, визуализация полученных результатов, использование машинных методов в обработке данных.
Спикеры
- Чаруйская М.А.Заместитель директора ИСТМ, доцент кафедры финансового менеджмента, к.э.н.
- Нежметдинов Р.А.Профессор кафедры компьютерных систем управления.
Целевая группа
Руководители подразделений, кадровый резерв Министерства науки и высшего образования РФ, специалисты с высшим образованием.
Количество часов
252 часа / 14 недель
Стоимость (руб/чел)
130 000 ₽
Минимальное количество обучающихся
от 7-ми человек в группе