Аналитик данных (Асинхронная форма обучения)
Форма обучения
Асинхронная форма обучения
Код программы
КПК-335.1
Модули
- Базовые инструменты аналитики
- Метрики данных
- Аналитика больших данных
- Python для анализа данных
Компетенции
- Способность анализировать и управлять большими массивами данных с помощью языка программирования Python
- Осуществлять оптимальный выбор инструментов и методов для статистического анализа данных
- Формулировать гипотезы относительно данных и верифицировать их; подготавливать отчеты для заказчика, визуализировать их;
- Знать современные методы и инструментальные средства анализа больших данных; типы анализа больших данных, виды аналитики; основы языка Python и основные алгоритмические конструкции (типы данных, ветвления, циклы и основные операторы); статистические модели; машинные методы в обратке данных;
- Уметь планировать аналитические работы с использованием технологий больших данных; проводить аналитические работы с использованием технологий больших данных; представлять содержание и результаты работ по анализу больших данных;
- Владеть использование Git для контроля за версионностью и совместной работы; использования Jupyter; визуализации полученных результатов; использования машинных методов в обработке данных.
Спикеры
- Нежметдинов Рамиль Амирович. Директор Центра по работе с обучающимися, профессор, д.т.н "МГТУ "СТАНКИН"
- Ковалев Илья Александрович. Директор центра молодежных проектов, доцент, к.т.н. "МГТУ "СТАНКИН"
- Ненарокомов Максим Дмитриевич. Инженер-программист АО "НПП "Радиосигнал"
- Утарбаев Рамазан Азгарович. Консультант Data engineer
Целевая группа
Специалисты со средним профессиональным и высшим образованием
Количество часов
120 часов/8 недель
Стоимость (руб/чел)
18 750 ₽