Аналитик данных

Форма обучения

Асинхронная форма обучения

Код программы

КПП-23

Модули

Базовые инструменты аналитики
SQL и получение данных
Метрики данных
Аналитика больших данных

Компетенции

Способность использовать прикладные программные средства при решении практических задач профессиональной деятельности
Знание современных методов и инструментальные средства анализа больших данных
Типы анализа больших данных, виды аналитики
Основы языка Python и основные алгоритмические конструкции (типы данных, ветвление, циклы и основные операторы
Статистические модели
Машинные методы в обработке данных
Математический анализ, теория вероятности и математическая статистика
Методы интерпретации и визуализации анализа больших данных
Технологии подготовки и проведения презентаций
Планировать аналитические работы с использованием технологий больших данных
Проводить аналитические работы с использованием технологий больших данных
Представлять содержание и результаты работ по анализу больших данных
Осуществлять интеграцию и преобразование данных в ходе работ по анализу больших данных

Спикеры

Нежметдинов Рамиль Амирович. Директор Центра по работе с обучающимися, профессор, д.т.н МГТУ "СТАНКИН"
Ковалев Илья Александрович. Директор центра молодежных проектов, доцент, к.т.н. МГТУ "СТАНКИН"
Ненарокомов Максим Дмитриевич. Инженер-программист. АО "НПП "Радиосигнал"
Утарбаев Рамазан Азгарович. Консультант. Data engineer

Целевая группа

Специалисты со средним профессиональным и высшим образованием

Количество часов

252 часа/16 недель

Стоимость (руб/чел)

40 000 ₽