Искусственный интеллект и машинное обучение
Форма обучения
Очно-заочная форма обучения с применением ДОТ
Код программы
ДООП-ОЗ-3
Модули
- Изучение основ программирования на языке Python.
- Изучение принципов обработки естественного языка (NLP).
- Построение алгоритмов классификации и предсказаний.
- Ознакомление с деревьями решений и основами нейронных сетей.
- Использование теории вероятности в системах ИИ.
Компетенции
- Разработка алгоритмов машинного обучения.
- Понимание структуры и логики нейросетевых и ненейросетевых моделей.
- Применение вероятностного мышления при решении прикладных задач.
Спикеры
- Желнов А.С., преподаватель кафедры прикладной математики МГТУ «СТАНКИН»
- Мягков А.С., преподаватель кафедры прикладной математики МГТУ «СТАНКИН»
- Рожкова О.А., старший преподаватель кафедры информационных технологий и вычислительных систем МГТУ «СТАНКИН»
Целевая группа
Обучающиеся школ
Количество часов
72 часа/3 месяца
Стоимость (руб/чел)
30 000 ₽
Ближайшие периоды обуения
- 15.09.2025-15.12.2025
Минимальное количество обучающихся
от 15-ти человек в группе